Tiefes Lernen
Deep Learning ist der Prozess des Aufbaus eines dauerhaften Verständnisses durch aktive Kombination von Wissen, Praxis, Feedback und Anwendung.
Definition
Im Bildungskontext bedeutet Deep Learning keine künstlichen neuronalen Netze, sondern eine qualitative Art des Lernens. Es geht darum, Regeln zu verstehen, nach Zusammenhängen zu suchen, Wissen in neuen Situationen anzuwenden und Fehler zu korrigieren. Es unterscheidet sich vom oberflächlichen Auswendiglernen dadurch, dass es eine flexible Wissensstruktur schafft und nicht nur eine kurzfristige Antwort.
Schlüsselideen
- Die Regeln verstehen
- Wissenstransfer
- Feedback und Übung
Praxis und Leben
Nachdem Sie ein Thema gelernt haben, versuchen Sie, es jemandem in einfacher Sprache beizubringen, und lösen Sie dann ein Problem in einem neuen Kontext.
Häufiges Missverständnis
Es ist ein Fehler, Deep Learning mit der Anzahl der Stunden zu verwechseln. Wenn es an aktiver Verarbeitung und Anwendung mangelt, kann das Lernen über einen längeren Zeitraum oberflächlich sein.
> Tiefgreifend lernt man erst, wenn man sich mit seinem ganzen Wesen auf das Thema einlassen kann.
> — Guru-Element
Fragen zur Selbstreflexion
- Kann ich dieses Wissen in einer neuen Situation anwenden?
- Welche Regel verstehe ich wirklich nicht?
- Welches Feedback zeigt mir eine Verständnislücke?