प्रेरण

कटौती के विपरीत, प्रेरण पूर्ण निश्चितता प्रदान नहीं करता है, बल्कि एक निष्कर्ष प्रदान करता है जो कम या ज्यादा संभावित है। सीखने, स्थितियों का निदान करने और परिकल्पना तैयार करने में इसकी आवश्यकता होती है, लेकिन सावधानी की आवश्यकता होती है: छोटे नमूने, चयनात्मक डेटा या यादृच्छिक सहसंबंध गलत सामान्यीकरण का कारण बन सकते हैं।

अपने निष्कर्ष को सामान्य बनाने से पहले, टिप्पणियों की संख्या, संभावित अपवाद और वैकल्पिक स्पष्टीकरण लिखें।